mit Zertifikat
Kurt Mehlhorn

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

  • PRO
  • 7h 20 min
  • German
  • L'informatique
  • 59
  • avec certificat

Worum geht es im Kurs?

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in aller Munde. Wir sollen bald selbstfahrende Autos haben, Programme übersetzen in hoher Qualität zwischen vielen Sprachen, soziale Netzwerke stellen auf den Nutzer zugeschnittene Nachrichten zur Verfügung und Personenerkennung kann benutzt werden, um Verbrecher auf offener Straße zu erkennen.

Ich werde Ihnen die Methoden und Lernparadigmen zeigen, die hinter diesen Anwendungen stehen. Ich werde auch einige Anwendungen detailliert diskutieren: Erkennen von Spam-Emails, Erkennen von handgeschriebenen Ziffern, Bilderkennung und Computerschach. Ich diskutiere auch die Gefahren der künstlichen Intelligenz.

Inhalte

  1. Was ist maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

  2. Beispiele für den Stand der Kunst

  3. Die Regel von Bayes und die Erkennung von Spam-Emails

  4. Erkennung handgeschriebener Ziffern: Beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes Lernen

  5. Künstliche neuronale Netze

    1. Stand der Kunst: Bilderkennung, Personenerkennung, Übersetzung

    2. Biologische Inspiration

    3. Prinzip der Funktionsweise

    4. Training von künstlichen neuronalen Netzen.

    5. Stand der Kunst in der Bilderklassifizierung

    6. Grenzen

  6. Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning)

    1. Prinzip und Beispiele

    2. Computerschach

  7. Ethische Probleme bei Entscheidungsalgorithmen

    1. Qualtität und Fairness

    2. Die Wahl zwischen zwei Übeln

Bestandteile des Kurses

  1. Videos
  2. Folien
  3. Quizzes
  4. Übungen mit Lösungen
  5. Logbuchaufgaben
  6. Zertifikat

Danksagung

Ich danke meinen (ehemaligen und aktuellen) Mitarbeitern, mit deren Hilfe ich die Vorlesung Ideen und Konzepte der Informatik an der Universität des Saarlandes entwickelt habe:

Dr. Konstantinos Panagiotou, Dr. Adrian Neumann, Dr. Antonios Antoniadis, Dr. Corinna Coupette und Angelina Mansion.

Dieser Kurs und die gesamte Kursreihe bauen auf dieser Vorlesung auf.

Kursinhalt

Chapitre 1
Einführung und Stand der Kunst
Einführung
Potential, Gefahren, Winter und Paradigmen
Stand der Kunst
Chapitre 2
Spamfilter und Regel von Bayes
Die Regel von Bayes
Bayessche Regel
Bayessche Regel: Lösungsvorschlag
Spam Filter
Spam-Filter
Spam-Filter: Lösungsvorschlag
Chapitre 3
Erkennen handgeschriebener Ziffern
Handgeschriebene Ziffern, Supervised Learning
Unsupervised Learning und k-Means Algorithmus
Chapitre 4
Neuronale Netze: Einführung und biologischer Hint…
Einführung in neuronale Netze
Biologischer Hintergrund
Künstliche neuronale Netze
Chapitre 5
Training neuronaler Netze
Von der Funktion zum Netz: Aufgabenstellung
Von der Funktion zum Netz: Training
Chapitre 6
Neuronale Netze für die Klassifizierung von Bilde…
T und C
Klassifizierung von Bildern
Zusammenfassung
Klassifizieren von Bildern
Chapitre 7
Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning)
Bestärkendes Lernen: Einführung
Computerschach I
Computerschach II
Chapitre 8
Ethische Fragen bei Entscheidungsalgorithmen
Einführung
Entscheidungsalgorithmen: Qualität und Fairness
Qualität und Fairness, Teil 2
Fairness bei automatischen Entscheidungsverfahren
Fairness bei automatischen Entscheidungsverfahren: Lösungsvorschlag
Wahl zwischen zwei Übeln
Assistenzsysteme

Was werden Sie lernen?

  1. Verständnis der grundlegenden Verfahren des maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz
  2. Lernparadigmen: Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning
  3. Die Regel von Bayes
  4. Der k-means Algorithmus zur Erkennung von Clustern
  5. Neuronale Netze: Funktionsweise, Training, Erfolge und Grenze
  6. Bestärkendes Lernen und Computerschach

An wen richtet sich der Kurs?

Alle, die mehr über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wissen wollen.

Lehrende

Particuliers

Accès au cours avec certificat

Accédez au contenu du cours et vérifiez votre participation au cours et vos apprentissages avec un document officiel.

59 €*

Organisations & Groupes

Si ce cours vous intéresse en tant qu’organisation, et que vous souhaitez acheter un accès de cours pour plusieurs employés, nous vous informons sur les avantages d’achats en grande quantité.

Nous établissons une offre pour vous et votre équipe.

*Nos prix contiennent la TVA.

Avoir une question?

We are ready to help you!

Support Kite illustration

Avoir une question?

We are ready to help you!

Nous sommes prêts à vous aider!

Pour toute question concernant le contenu du cours, veuillez contacter notre service client